مدل سازی تشخیص دست خط، مبتنی بر حرکت دست

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
  • نویسنده حسن صفری نادری
  • استاد راهنما مجید وفایی جهان
  • سال انتشار 1393
چکیده

پیشرفت های تکنولوژی به همراه گسترش ابزارهای هوشمند، موجب گردیده که تحقیقات وسیعی در زمینه یادگیری ماشین انجام گیرد. توقع استفاده کنندگان از این ابزارهای هوشمند به گونه ای است که انتظار دارند این ابزارها بتوانند همپای هوش انسانی عمل کنند. گرچه هنوز الگوریتم های یادگیری ماشین با این آرمان فاصله زیادی دارند ولی در بعضی از شاخه ها مانند پردازش دست خط و تشخیص صوت پیشرفت های خوبی انجام گرفته است. گسترش ابزراهای لمسی و علاقه کاربران به استفاده از نوشتن به جای تایپ کردن موجب گردیده که تولید کنندگان، یک نرم افزار تشخیص دست خط را به همراه محصولاتشان ارائه کنند و برای توسعه و تحقیق در این زمینه سرمایه گذاری ویژه ای انجام دهند. لزوم ارائه الگوریتمهای سریعتر و دقیقتر موجب شده محققان در امر توسعه پردازش دست خط فعالیت کرده و به پیشرفتهای جدیدی در این زمینه نایل گردند. از الگوریتم های رایج که در پردازش دست خط استفاده می شود می توان به شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیان، مدل مخفی مارکوف،template matching ،dtw و روشهای ترکیبی اشاره کرد. در این پایان نامه یک روش جدید مقایسه الگوها که برگرفته از زنجیر مارکوف مرتبه یک می باشد ارائه شده و از آن به همراه الگوریتمk - نزدیکترین همسایه، جهت تشخیص دست خط آنلاین استفاده شده و برای ارزیابی، دیتابیس اعداد دست نویس از 44 فرد مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی دقت الگوریتم ارائه شده در مقایسه با مدل مارکوف از توانایی و قدرت این روش حکایت دارد و همچنین به دلیل ارائه یک مدل ریاضی پایه ای به همراه بررسی خواص آن، امکان استفاده از این روش در سایر حوزه ها و کاربردهای یادگیری ماشین امکان پذیر است.

منابع مشابه

تشخیص حرکات دست برای تعامل انسان و رایانه با استفاده از کدگذاری خط سیر حرکت و شبکه عصبی مصنوعی

حرکات دست انسان حالتی از تعامل غیرکلامی است که در ارتباط بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار می‌گیرد. شهودی و طبیعی بودن حرکات دست مهمترین عامل ایجاد انگیزه در محققان است که دست‌ها را برای بهبود تعامل بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار دهند. در این مقاله جهت تشخیص حرکت دست، با استفاده از اختلاف فریم ‌ها، دست به عنوان تنها شی متحرک در تصاویر جدا شده است. پس از آن، بردار ویژگی حرکت دست استخراج...

متن کامل

تشخیص هویت انسان مبتنی بر همجوشی بیومتریک های کف دست و هندسه دست

امروزه تشخیص هویت فردی مبتنی بر سیستم های بیومتریک، نقش مهمی را در زندگی روزمره انسان ها ایفا می کند. از میان رویکردهای مبتنی بر شناسایی بیومتریک، روش های مبتنی بر بیومتریک دست توجه بسیاری را به خود جلب نموده اند. به طور کلی، سیستم های بیومتریک دست شامل دو دسته کلی هستند: بیومتریک های مبتنی بر هندسه دست و کف دست. از میان رویکردهای مبتنی بر کف دست، رویکردهای مبتنی بر بافت به دلیل دارا بودن ویژگی...

15 صفحه اول

تشخیص حرکات دست برای تعامل انسان و رایانه با استفاده از کدگذاری خط سیر حرکت و شبکه عصبی مصنوعی

حرکات دست انسان حالتی از تعامل غیرکلامی است که در ارتباط بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار می گیرد. شهودی و طبیعی بودن حرکات دست مهمترین عامل ایجاد انگیزه در محققان است که دست ها را برای بهبود تعامل بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار دهند. در این مقاله جهت تشخیص حرکت دست، با استفاده از اختلاف فریم ها، دست به عنوان تنها شی متحرک در تصاویر جدا شده است. پس از آن، بردار ویژگی حرکت دست استخراج ...

متن کامل

تشکیل حرکت دست رسانی در صفحه با استفاده از مدل پیش بینی زیرحرکت

پیش‌بینی درست مسیر مطلوب حرکتی در سیستم‌های کنترل و بازتوانی حرکت مانند تحریک الکتریکی عملکردی و ربات‌درمانی بسیار ضروری می‌باشد. این‌طور به نظر می‌آید که حرکات دست‌رسانی انسان، متشکل از مجموعه‌ای از زیرحرکات می‌باشد که هر زیرحرکت تصحیحی از مسیر کلی حرکت می‌باشد. با استفاده از زیرحرکات می‌توان، انجام حرکات پیچیده، یادگیری، تطبیق‌پذیری و دیگر ویژگی‌های سیستم کنترل حرکت را تفسیر نمود. در این راست...

متن کامل

الگوریتم های دست به دست شدن مبتنی بر شناسایی الگو

الگوریتمهای سنتی دست به دست شدن، که عموماً مبتنی بر آستانه و هیسترزیس میباشند، نمیتوانند بطور همزمان هم تعداد متوسط دست به دست شدن و هم تأخیر در دست به دست شدن را کاهش دهند. افزایش تعداد دست به دست شدن باعث افزایش بار سیگنالینگ شبکه و افزایش تأخیر منجر به قطع مکالمات میگردد. در این تحقیق یک الگوریتم دست به دست شدن مبتنی بر شناسایی الگوی جدید ارائه شده است که بر مشکلات فوق غلبه میکند. الگوریتم پ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023